070 612 521 info@statistik.si

KAJ JE PEARSONOV KOEFICIENT?

 

Pearsonov koeficient korelacije je najpogosteje uporabljena mera linearne povezanosti dveh številskih spremenljivk. Pearsonov koeficient korelacije predpostavlja uporabo vsaj intervalnega tipa obeh analiziranih spremenljivk in linearno povezanost spremenljivk.

 

PEARSONOV KOEFICIENT

Pearsonov koeficient korelacije je najpogosteje uporabljena mera linearne povezanosti dveh številskih spremenljivk. Za določanje povezanosti spremenljivk in podatkov, ki niso povezane linearno in niso razporejeni normalno, se uporablja Spearmanov koeficient korelacije. Pearsonov koeficient korelacije predpostavlja uporabo vsaj intervalnega tipa obeh analiziranih spremenljivk in linearno povezanost spremenljivk. Koeficient lahko zavzame vrednosti med -1 in 1. Izračunamo ga s kovarianco Cxy in standardnimi odkloni obeh spremenljivk.

Pearsonov koeficient korelacije nam odgovori na dve vprašanji, in sicer:

a) ali linearna povezanost med spremenljivkama sploh obstaja? in

b) Kako močna je linearna povezanost med spremenljivkama?

 

Kadar preverjamo obstoj linearne povezanosti, govorimo o dveh vrstah povezanosti.

 

Pozitivna povezanost obstaja takrat, kadar so vrednosti prve (x) in druge (y) spremenljivke visoke oz. nizke. Tedaj je koeficient pozitiven in blizu 1. Primer koeficienta pozitivne povezanosti: 0,88.

 

Negativna povezanost obstaja takrat, kadar so vrednosti prve (x) spremenljivke visoke in vrednosti druge (y) spremenljivke nizke oz. obratno. Tedaj je koeficient negativen in blizu -1. Primer koeficienta negativne povezanosti: -0,70.

 

Kadar ne gre niti za pozitivno niti za negativno povezanost med spremenljivkama rečemo, da spremenljivki med seboj nista linearno povezani (uporabljamo tudi – nista v korelaciji, ne korelirata). Tedaj je koeficient blizu 0.

 

PRIMER

Za lažjo predstavo grafični prikaz Pearsonovega koeficienta korelacije

1. r=+1 (popolna pozitivna povezanost)

popolna-pozitivna-pearsonov-koeficient

2. r= -1 (popolna negativna povezanost)

popolna-negativna-pearsonov-koeficient

3. r = 0 (niti pozitivna, niti negativna povezanost)

ni-povezanosti-pearsonov-koeficient

 Za določanje moči povezanosti spremenljivk uporabljamo spodnjo lestvico vrednosti koeficienta, in sicer:

Vrednost koeficienta

Moč povezanosti

0,00

ni povezanosti

0,01-0,19

neznatna povezanost

0,20-0,39

nizka/šibka povezanost

0,40-0,69

srednja/zmerna povezanost

0,70-0,89

visoka/močna povezanost

0,90-0,99

zelo visoka/zelo močna povezanost

1,00

popolna (funkcijska) povezanost

 

Potrebno je še poudariti, da Pearsonov koeficient korelacije govori o povezanosti dveh spremenljivk, ne pa tudi o vplivu ene spremenljivke na drugo. Interpretacija oziroma rezultat koeficienta je torej »Zadovoljstvo z osebnim zdravnikom in prijaznostjo osebnega zdravnika sta med seboj povezana.«, ne pa tudi »Bolj ko je osebni zdravnik prijazen višje je zadovoljstvo z osebnim zdravnikom« kot je večkrat napačno razlagano.

 

Potrebujete pomoč pri SPSS analizi hipotez?

Pišite nam za brezplačni posvet.

Pokličite nas na 070 612 521.

Pomagala vam bo Polona.

ZAHVALA SERGEJE

Sergeja_

Hvala, super ste!

Torej, hitri, učinkoviti, prijazni, dostopni. Skratka super in vredni vseh priporočil drugim ;)

Statistik.si™ v številkah:

IZDELANIH ANALIZ

Izdelali smo preko 810 raziskav in statističnih analiz za fizične in pravne osebe.

PRIHRANJENEGA ČASA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 15.747 ur ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami.

PRIHRANJENEGA DENARJA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 202.500 € stroškov, ki bi jih sicer imele zaradi ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami. Da živciranja, skrbi, slabe volje sploh ne omenjamo.

Pin It on Pinterest

Shares
Share This