070 612 521 info@statistik.si

Obdelava podatkov

3 stvari, ki jih potrebujemo za uspešno statistično obdelavo podatkov? Ali naj se analize podatkov lotimo sami ali najamemo strokovnjaka?

Kaj je obdelava podatkov?

Analiza podatkov je ključen del vsake empirične raziskave, tako akademske kot tržne. Obdelava podatkov je postopek, ko iz golih številk oz. podatkov anketnega vprašalnika pridobimo uporabne informacije smiselne prikaze v tabelah in grafih, iz katerih lahko sklepamo, delamo zaključke in omogočimo sprejemanje odločitev. Pri raziskavah kot so diplomska in magistrska naloga se statistična analiza uporablja za potrjevanje hipotez na podlagi ustreznih statističnih testov.

3 stvari, ki jih potrebujemo za uspešno statistično obdelavo podatkov


 

1. Podatke

Potrebujemo zbrane raziskovalne podatke, ki jih pridobimo z meritvami (recimo kemijske meritve) ali z anketnim vprašalnikom, ki nam ga reši naša ciljna skupina (npr. starši srednješolcev). Naslednji korak je analiza podatkov.

2. Statistični program

Pridobljene podatke moramo obdelati, najlažje to storimo z ustreznim statističnim programom, najbolj razširjen program za statistično obdelavo podatkov je SPSS. Podatke najprej vnesemo v program, nato pa opravimo statistično analizo podatkov. Uporabimo ustrezno statistično znanje in podatke ustrezno analiziramo s statističnimi testi.

3. Znanje

Za uspešno obdelavo podatkov potrebujemo predvsem znanje.

Vedeti moramo:

  • kakšni so tipi spremenljivk (vprašanj) v vprašalniku (vsak tip zahteva svojo analizo),
  • katere statistične teste lahko uporabimo na katerih podatkih,
  • kakšni so pogoji za posamezne statistične teste in kako te pogoje preverimo,
  • kako si posamezen statistični test razlagamo (kaj pomenijo določeni kazalci, koeficienti) in
  • navsezadnje moramo vedeti kako to izvesti v statističnem programu.

 


Ali naj se analize podatkov lotimo sami ali najamemo strokovnjaka?


 

Odgovor je preprost. Odvisno od stroška, ki nam ga prinaša eno ali drugo. Za ustrezno statistično analizo potrebujemo precej znanja. Če imamo znanje ni smiselno, da bi najemali strokovnjaka, ker boste z analizo opravili v nekaj urah in privarčevali nekaj sto evrov. Če pa znanja nimate je vaš strošek učenja veliko večji kot, če bi analizo podatkov zaupali strokovnjaku!



INFORMATIVNI IZRAČUN STROŠKOV:

ANALIZE SE BOM LOTIL SAM

Za to, da si pridobimo potrebno znanje za statistično analizo potrebujemo:

  • vsaj 10 ur inštrukcij, katerih ura je 25 €, skupaj strošek 250 €,
  • vsaj 10 ur samostojnega učenja in izdelovanje analize.

To skupaj 20 ur izostanka iz službe, kjer bi v tem času zaslužili 120 € (če upoštevamo slovensko povprečno plačo) in strošek 250 €.

Vaš skupen strošek je 370 €!

ANALIZO MI BO NAREDIL STROKOVNJAK

Če vam analizo naredi strokovnjak si prihranite vsaj 20 ur lastnega dela in stresa, za samo analizo pa plačate približno 200 € medtem, ko v službi zaslužite 120 €.

Vaš skupen strošek je 80 €!

Vaš skupen prihranek je 290 €!

 

Potrebujete pomoč pri SPSS analizi hipotez?

Pišite nam za brezplačni posvet.

Pokličite nas na 070 612 521.

Pomagala vam bo Polona.

ZAHVALA SERGEJE

Sergeja_

Hvala, super ste!

Torej, hitri, učinkoviti, prijazni, dostopni. Skratka super in vredni vseh priporočil drugim ;)

Še vedno ne veste kako se lotiti statistične obdelave podatkov?

Se nimate časa učiti postopkov statistične obdelave?

Se mučite s programom SPSS?


 

Mi imamo rešitev. ZAUPAJTE STROKOVNJAKOM!

 

Statistik.si™ v številkah:

IZDELANIH ANALIZ

Izdelali smo preko 810 raziskav in statističnih analiz za fizične in pravne osebe.

PRIHRANJENEGA ČASA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 15.747 ur ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami.

PRIHRANJENEGA DENARJA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 202.500 € stroškov, ki bi jih sicer imele zaradi ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami. Da živciranja, skrbi, slabe volje sploh ne omenjamo.

Pin It on Pinterest

Shares
Share This