Na katerih podatkih lahko uporabimo ANOVA?

ANOVA (analiza variance) se lahko, enako kot t-test, uporablja samo na intervalnih in razmernostnih podatkih. To so številske spremenljivke, kjer so nam jasno poznane razlike med njimi, to pomeni, da vemo katera je manjša ali večja in za koliko. Primer takšne spremenljivke je telesna višina.

Pogoji za ANOVA?

ANOVA ima določene pogoje, ki morajo biti izpolnjeni, da je test zanesljiv in verodostojen. Analiza variance je zelo robusten test, zato se dopušča tudi, če so ti pogoji malo kršeni. Prvi pogoj je, da so podatki porazdeljeni normalno, torej po Gaussovi krivulji, to preverimo z izbranim statističnim testom. Drugi pogoj pa je homogenost varianc. To pomeni, da morajo biti variance populacij, za vsako skupino, enake oz. med njimi ne sme obstajati statistično pomembna razlika.

Kaj nam pove ANOVA?

ANOVA (analiza variance) nam pove ali tri ali več skupin med seboj statistično pomembno razlikuje v določeni lastnosti. Recimo, da nas zanima ali se ljudje iz Ljubljane, Maribora in Kopra med seboj statistično pomembno razlikujejo v povprečni telesni višini. V tem primeru bomo uporabili analizo variance, če bodo seveda za to izpolnjeni vsi pogoji. ANOVA nam bo v zgodnjem primeru dala odgovor na to ali se te tri skupine med seboj razlikujejo ali ne, ne bo pa nam povedala kateri dve skupini sta tisti, ki se razlikujeta. To pa preverimo s post-hoc testi.