KATERE VRSTE SPREMENLJIVK (ang. Variable) POZNAMO IN KDAJ UPORABIMO KATERO?

 
Spremenljivka (ang. Variable) je osnovni element vsake statistične analize. Kdo vrst spremenljivk ne pozna ne bo znal izbrati pravilnega statističnega testa in tako ne bo prišel do pravilnih rezultatov. Če jih poznamo lahko izberemo pravilen statistični test. Razlikujemo jih glede na tip izražanja vrednosti in glede na tip merjenja oziroma merske lestvice.

1. PRI SPREMENLJIVKAH GLEDE NA TIP IZRAŽANJA VREDNOSTI RAZLIKUJEMO:

  • Opisne (atributivne) spremenljivke (ang. Variable) – vrednosti lahko opišemo le z besedami (npr. poklic, uspeh).
  • Številske (numerične) spremenljivke (ang. Variable) – vrednosti lahko izrazimo s števili (npr. starost, telefonska številka). Med njimi ločimo:
    • zvezne: teoretično lahko zavzame katerokoli vrednost na nekem intervalu (neskončno število vrednosti). Npr. višina z vrednostmi npr. 178, 176.5, 179.512 (odvisno od natančnosti merjenja).
    • diskretne: na nekem intervalu lahko zavzame le določeno število vrednosti (končno število vrednosti). Npr. število otrok v družini z vrednostmi 0, 1, 2, 3, … (ne more biti npr. 2.5, 3.842).

2. VRSTE SPREMENLJIVK (ANG. VARIABLE) GLEDE NA TIP MERJENJA OZIROMA MERSKE LESTVICE:

  • Nominalne spremenljivke oz. nominalna merska lestvica (angl. nominal scale) – vrednosti razvrščamo v kategorije brez posebnega vrstnega reda ali strukture (npr. regije, stranke) zato ne moremo določiti vrstnega reda, povprečij in razmerij. Posebna vrsta nominalne merske skale je dihotomna. Ima samo dve kategoriji (npr. da/ne, moški/ženski …).
  • Ordinalne spremenljivke oz. ordinalna merska lestvica (angl. ordinal scale) – vrednosti lahko uredimo od najmanjše do največje (npr. stopnja izobrazbe, uspeh, strinjanje z vrednostmi “sploh se ne strinjam”, “ne strinjam se”, “niti niti”, “strinjam se”, “zelo se strinjam”).
  • Intervalne spremenljivke oz. intervalna merska lestvica (angl. interval scale) – lahko primerjamo razlike med vrednostima dvojic enot; lahko povemo, za koliko vrednosti spremenljivke se neka enota loči od druge (npr. temperatura v °C, koledarsko leto).
  • Razmernostne spremenljivke oz. razmernostna merska lestvica (angl. ratio scale) – lahko primerjamo razmerja med vrednostima dvojic enot; lahko povemo, kolikokrat večja/manjša je vrednost neke enote od druge enote (npr. starost, čas, telesna teža). Pri razmernostnih spremenljivkah je ničla absolutna (“naravno” določena in ne stvar dogovora kot pri intervalnih).

 

Pomen vrste spremenljivk (ang. Variable) glede na tip merske lestvice je v tem, da šele na podlagi ugotovitve o tem kakšen tip spremenljivk/e analiziramo vemo katere izračune lahko izvedemo in katere ne.

Merske lestvice

Možni izračuni

Odstotki

Frekvence Povprečja Varianca

Razmerja

Nominalna

√ √ x x x

Dihotomna

√a

√ x x

x

Ordinalna

√

√ √c √c

x

Intervalna

√

√b √ √

x

Razmernostna √ √b √ √

√

a: Zadošča le en odstotek

b: Ker imamo veliko različnih vrednosti,se običajno uporablja frekvenčne porazdelitve.

c: Po predpostavko, da je merska skala blizu intervalne.

Potrebujete pomoč pri statistični analizi?

Pišite nam za brezplačni posvet.

Pokličite nas na 070 612 521.


ZAHVALA SERGEJE

Sergeja_

Hvala, super ste!

Torej, hitri, učinkoviti, prijazni, dostopni. Skratka super in vredni vseh priporočil drugim ;)

PRIPOROČENI ČLANKI

Analiza intervjuja – od transkripcije do ugotovitev

Analiza intervjuja – od transkripcije do ugotovitev

Analiza intervjuja Analiza intervjuja: kako posnetek spremeniti v ugotovitve? Transkripcija, kodiranje in interpretacija s primerom. Kaj je analiza intervjuja? Analiza intervjuja je postopek, s katerim posnet pogovor spremenimo v preverljive ugotovitve. Posnetek...

Kvalitativna analiza – Kaj je in kdaj jo uporabiti?

Kvalitativna analiza – Kaj je in kdaj jo uporabiti?

Kvalitativna analiza Kvalitativna analiza: kaj je, kdaj jo uporabimo in kako poteka? Metode, kodiranje in primerjava s kvantitativno analizo.  Kaj je kvalitativna analiza? Kvalitativna analiza je raziskovalni pristop, s katerim raziskujemo mnenja, izkušnje, stališča...

Citiranje virov od A do Ž: Kako, kdaj in zakaj?

Citiranje virov od A do Ž: Kako, kdaj in zakaj?

CITIRANJE VIROV OD A DO Ž: KAKO, KDAJ IN ZAKAJ?Citiranje virov je pomemben element strokovnega pisanja, ki omogoča jasno prepoznavanje prispevkov drugih avtorjev in zagotavlja preglednost raziskovalnega dela. Sicer pa citiranje ni le pravilo, ampak tudi način za...

Statistik.si™ v številkah:

2100

IZDELANIH ANALIZ

Izdelali smo preko 2100 raziskav in statističnih analiz za pravne in fizične osebe.

40.825 ur

PRIHRANJENEGA ČASA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 40.825 ur ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami.

1.525.000​ €

PRIHRANJENEGA DENARJA

Naše stranke so prihranile skupaj več kot 1.525.000 € stroškov, ki bi jih sicer imele zaradi ukvarjanja z raziskavami in statističnimi analizami. Da živciranja, skrbi, slabe volje sploh ne omenjamo.